logistyka.net.pl - wortal logistyczny | logistyka | e-logistyka | TSL

PARTNER PORTALU:

A+ A A-

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami - cz. 1

Oceń ten artykuł
(2 głosów)
Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw - cz. 1

Artykuł wyróżniony w IV edycji konkursu "Piórem logistyka."

1. Wstęp

Rozwój gospodarki rynkowej w Polsce, któremu towarzyszy zwiększony przepływ towarów, usług i informacji, stawia dziś przed logistyką jakościowo nowe zadania, które dotyczą:

  • coraz krótszych terminów dostaw przy ich malejącej wielkości i rosnącej częstotliwości,
  • ciągłej gotowości dostaw obejmującej wszystkie towary,
  • absolutnej terminowości dostaw (odpowiedni towar, w odpowiednie miejsce i w odpowiednim czasie),
  • możliwości ciągłego śledzenia stanu realizacji zamówień,
  • zmniejszenia zapasów magazynowych,
  • ograniczenia liczby pośredników w łańcuchu dostaw,
  • obniżenia kosztów logistycznych.
Odpowiedzią logistyki na stawiane przed nią zadania są systemy spełniające dwa podstawowe założenia:

  • integrujące poszczególne ogniwa łańcucha dostaw od wytwórcy do odbiorcy przez zastosowanie nowoczesnych systemów informacyjnych i zarządzania,
  • centralizujące dystrybucję towarów, m.in. poprzez tworzenie logistycznych centrów dystrybucji.
Tradycyjne systemy informatyczne skupiają się głównie na analizach statystycznych i prognozach opartych na badaniu określonych trendów z przeszłości.
Nowoczesne koncepcje oparte na technologiach systemów eksperckich prognozują sytuację rynkową na podstawie najbardziej aktualnych informacji statystycznych.
Aby sprostać istniejącej konkurencji, firmy potrzebują takiej struktury informacyjnej, która umożliwi im podejmowanie decyzji logistycznych w systemie online, ułatwi zaawansowane planowanie oraz prognozowanie. Celem artykułu jest wykorzystanie nowoczesnych narzędzi wspomagających prognozowanie zamówień oraz zarządzania zapasami do optymalizacji decyzji logistycznych w łańcuchu dostaw, na przykładzie dystrybucji paliw płynnych w sieci baz i magazynów regionalnych.

2. Charakterystyka modelu

Opis modelu zostanie przedstawiony w dwóch etapach.
Etap 1. Prognozowanie popytu
W etapie tym wykorzystano istotę nowoczesnych koncepcji wspomagających procesy planowania zamówień CPFR (Collaborated Planning, Forecasting & Replenishment) oraz zarządzanie zapasami przez dostawcę VMI (Vendor Managed Inventory).
Zastosowanie do tego celu symulacji komputerowej oraz umiejętne wykorzystanie wszystkich czynników wpływających na popyt ma umożliwić planistom podmiotów gospodarczych łańcucha dostaw wspólne opracowanie prognoz wraz z uzgodnieniami.


Ostatnio zmieniany poniedziałek, 12 czerwiec 2006 13:10
Ściągnij załącznik:

Newsletter

Z ostatniej chwili

  • 1
  • 2
  • 3

Ostatnia szansa na listopadowe szkolenia o kodach kreskowych i etykiecie…

Ostatnia szansa na listopadowe szkolenia o kodach kreskowych i etykiecie logistycznej

Fundacja GS1 Polska serdecznie zaprasza do udziału w wyjątkowych szkoleniach stacjonarnych, przygotowanych na podstawie najlepszych...

Solaris dostarcza pierwszy przegubowy autobus elektryczny do stolicy

Solaris dostarcza pierwszy przegubowy autobus elektryczny do stolicy

Miejskie Zakłady Autobusowe w Warszawie otrzymały właśnie w dzierżawę autobus elektryczny o długości 18 metrów...

Michelin solutions z europejskim kontraktem od XPO Logistics

Michelin solutions z europejskim kontraktem od XPO Logistics

Spółka Michelin solutions podpisała umowę o współpracy z XPO Logistics, wiodącym dostawcą usług transportowych i...

Ostatnio na forum

Ogłoszenia

Brak aktywnych ogłoszeń.

 Instytut Logistyki i Magazynowania

Logowanie

LOGOWANIE

Rejestracja

Rejestracja użytkownika
lub Anuluj