logistyka.net.pl - wortal logistyczny | logistyka | e-logistyka | TSL

PARTNER PORTALU:

A+ A A-

Źródła władzy gospodarczej w łańcuchach dostaw - wyniki badań

Oceń ten artykuł
(0 głosów)

Do zweryfikowania wyników badań ankietowych związanych z ustaleniem różnych form władzy gospodarczej w łańcuchach dostaw zastosowano analizę czynnikową. Celem analizy czynnikowej jest sprowadzenie informacji zawartych w wielu zmiennych do niedużej liczby zastępujących je czynników. Analiza czynnikowa ma dwa główne zastosowania:

  • uproszczenie zbioru danych przez zredukowanie liczby współzależnych zmiennych
  • zidentyfikowanie leżących u podstaw czynników wspólnych, czyli struktury i wymiarowości danych.

Czynnik jest po prostu zmienną, która nie jest bezpośrednio obserwowalna, ale jest wyznaczana ze zmiennych wejściowych.
Czynnik może być także postrzegany jako pewien indykator grupujący określone zmienne wejściowe.
Istnieją zasadniczo dwa podejścia w analizie czynnikowej:

  • analiza głównych składowych (ang. principal component analysis)
  • analiza wspólnego czynnika (ang. commonfactor analysis).

W analizie głównych składowych rozpatruje się całkowitą wariancję w danych. Analiza głównych składowych jest zalecana, gdy chodzi o określenie minimalnej liczby czynników, które są obliczane dla maksymalnej wariancji w danych, wykorzystywanych kolejno w analizie wielowymiarowej. Z kolei w analizie wspólnego czynnika, czynniki są estymowane tylko na wspólnej wariancji. Ta metoda jest zalecana, gdy chcemy identyfikować leżące u podstaw wymiary. Ta metoda jest także znana pod nazwą głównych osi wymiarów (ang. principal axis factoring). Do badanej próby przedsiębiorstw zastosowano rotację varimax z normalizacją Kaisera przy wykorzystaniu programu SPSS w celu ułatwienia interpretacji wyników. Rotacja varimax poszukuje takiego zestawu ładunków czynnikowych, że każdy czynnik ma pewne ładunki bliskie zero, a pewne ładunki bliskie -1 lub +1. Logika jest taka, że interpretacja jest najłatwiejsza kiedy korelacje zmienna - czynnik są albo bliskie +1 albo -1, wskazując jasno związek pomiędzy zmienną a czynnikiem, zaś bliskie 0 wskazują na brak powiązań.

Z przeprowadzonej selekcji czynników, według kryterium Kaisera, uzyskano 5 zmiennych objaśniających.

Ostatnio zmieniany piątek, 09 marzec 2012 08:47

Z ostatniej chwili

  • 1
  • 2
  • 3

Poczta Polska z umową na obsługę sklepu Allegro

Poczta Polska z umową na obsługę sklepu Allegro

Poczta Polska nawiązała strategiczne partnerstwo ze Sklepem Allegro, prowadzonym przez największą platformę handlu elektronicznego w...

Makita kolejnym najemcą w MLP Pruszków II

Makita kolejnym najemcą w MLP Pruszków II

Dystrybutor silników elektrycznych oraz elektronarzędzi wynajął ponad 9,8 tys. m kw. powierzchni magazynowej w MLP...

AXI IMMO z dwiema nagrodami CiJ Awards 2016

AXI IMMO z dwiema nagrodami CiJ Awards 2016

AXI IMMO w tegorocznej edycji konkursu CiJ Awards 2016 otrzymało 2 nagrody w kategoriach Best...

Ostatnio na forum

 Instytut Logistyki i Magazynowania

Logowanie

LOGOWANIE

Rejestracja

Rejestracja użytkownika
lub Anuluj