Logo
Wydrukuj tę stronę

Obliczenia równoległe w zadaniach transportowych

W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania architektur równoległych systemów komputerowych do rozwiązywania zadań transportowych na przykładzie problemu TSP (Traveling Salesman Problem). Uwzględniono możliwości wykorzystania paradygmatu programowania równoległego i środowiska programistycznego Berkeley UPC oraz metod genetycznych rozwiązywania zadań TSP.
Problem). Possibilities of using the paradigm for parallel programming including Berkeley
UPC programming environment and genetic methods for solving TSP problems.
1. WSTĘP
Istotnym czynnikiem ułatwiającym podejmowanie decyzji w wielu dziedzinach m.in. w logistyce są wyniki analiz wspomaganych obliczeniami komputerowymi wykonywanymi na podstawie przyjętych modeli wynikających z zaawansowanych analiz świata rzeczywistego. Rozwój metod programowania oraz sprzętu komputerowego tworzy warunki do wzrostu potencjału obliczeniowego, a więc i zwiększenia możliwości wykorzystania wspomagania komputerowego podejmowania decyzji. Do klasycznych problemów optymalizacyjnych pomagających w podejmowaniu decyzji jest niewątpliwie tradycyjne zadanie komiwojażera czyli TSP (Traveling Salesman Problem) .
2. RÓWNOLEGŁE ROZWIĄZYWANIE PROBLEMU TSP
2.1 Złożoność problemu TSP
Koncepcyjnie sformułowanie zadania jest proste - komiwojażer musi odwiedzić dokładnie jeden raz każde z m miast należących do zbioru V oraz i wrócić do miasta startowego tak, aby suma wag krawędzi (najczęściej reprezentujących odległości między miastami) była najmniejsza. Inaczej mówiąc sprowadza się to, w ujęciu sieciowym, do znalezienia cyklu Hamiltona (w logistyce - marszruty) o minimalnej sumie wag [1,2,5]. (...)

Artykuł zawiera 14798 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

© 2000-2023 Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny