Zaloguj się

WIEDZA: logistyka

Zapotrzebowanie na magazyny na rekordowym poziomie

Epidemia zwiększyła zainteresowanie zakupami online, a przerwa w handlu stacjonarnym i niepewność dotycząca dostaw produktów skłoniła firmy do zabezpieczania większej ilości powierzchni. W efekcie wzrosło zapotrzebowanie na przestrzeń magazynową, której w I połowie 2020 r. wynajęto niemal 2,43 mln m kw. To rekordowa ilość, o 25% więcej, niż w tym samym okresie zeszłego roku i o 6% więcej, niż w najbardziej intensywnym dotychczas półroczu w 2018 roku - wskazuje najnowszy raport CBRE "Rynek powierzchni magazynowych w Polsce". Łącznie mamy obecnie w kraju 19,5 mln m kw. nowoczesnej przestrzeni przemysłowo-logistycznej, a prognozy wskazują, że do końca roku przekroczymy 20 mln m kw.

Popyt jako determinanta konfiguracji łańcucha dostaw

Łańcuchy dostaw pełnią w dzisiejszych czasach niezmiernie istotną rolę w zaspokajaniu potrzeb klientów finalnych. Odpowiednie rozeznanie w popycie na produkty, które są przedmiotem przepływów generowanych w łańcuchach, pozwala ogniwom zaspokoić wymagania konsumentów poprzez odpowiednie i szybkie reagowanie na zmiany w ich preferencjach zakupowych.

Rekordowy wzrost zasobów magazynowych

Ostatni rok to już trzeci z rzędu, kiedy rynek powierzchni magazynowych i przemysłowych w Polsce bardzo dynamicznie się rozwija, a nowa podaż przekracza corocznie 2,0 mln m kw. Zgodnie z danymi Savills, w 2019 roku na rynek dostarczono rekordowe ponad 2,7 mln m kw. nowej powierzchni, czyli o 23% więcej niż przed rokiem. Tym samym całkowite zasoby osiągnęły prawie 18,5 mln m kw. Ponad 20% dynamikę wzrostu odnotowano na większości największych rynków regionalnych. Polska Centralna i Górny Śląsk przekroczyły 3 mln m kw. powierzchni, a Wrocław osiągnął 2 mln m kw., bardzo zbliżając się do Poznania. Ciągle bardzo dynamicznie rozwija się Polska Zachodnia, czyli jeden z najmłodszych, aczkolwiek już nie najmniejszy rynek, gdzie zasoby przekroczyły 0,5 mln m kw.

Kanban - funkcje, zadania oraz różnice pomiędzy Kanbanem a tradycyjnymi systemami zamawiania i transportu materiałów

System Kanban jest niejednokrotnie definiowany, jako układ nerwowy szczupłej produkcji, ponieważ steruje on produkcją, tak jak mózg i nerwy sterują ludzkim ciałem, eliminując przy tym wszelkiego rodzaju marnotrawstwo w procesie. W języku japońskim Kanban oznacza kartę, którą można interpretować w tym systemie jako zlecenie, które towarzyszy materiałowi. Poszczególne karty służą identyfikacji części lub podzespołu, wskazując skąd pochodzą, gdzie zostały wyprodukowane i gdzie oraz w jakiej ilości powinny zostać przetransportowane.

Poziom obsługi popytu i stopień ilościowej realizacji zamówień dla różnych rozkładów prawdopodobieństwa popytu

Utrzymywanie odpowiedniego poziomu zapasów jest istotnym elementem polityki przedsiębiorstwa. Głównymi powodami utrzymywania zapasów są między innymi poprawienie jakości obsługi klienta, redukcja łącznych kosztów logistycznych, zmniejszenie negatywnego wpływu losowości popytu czy redukcja niepewności związanej z czasem realizacji zamówienia. Dodatkowymi znaczącymi przyczynami posiadania zapasów są również udostępnienie produktów sezonowych przez cały rok oraz spekulacja dotycząca ceny towarów. Równocześnie utrzymywanie zapasów może być wyjątkowo kosztowne, sięgając nawet ponad 30 procent wartości towarów w zapasie (por. Ghiani i in., 2004, str. 121-157, Axsäter, 2006).

Duży wzrost popytu na powierzchnię magazynową w Europie Środkowo-Wschodniej

Z najnowszych danych międzynarodowej firmy doradczej Cushman & Wakefield, która od dłuższego czasu monitoruje rynek nieruchomości magazynowych w Europie Środkowo-Wschodniej, wynika, że rok 2016 był rekordowy pod względem ilości wynajętej powierzchni. Łączny wolumen transakcji najmu wyniósł 5,7 mln m kw., czyli o 25% więcej niż w poprzednich dwóch latach, w których wynajmowano ok. 4,5 mln m kw. rocznie. W powiązaniu z silnym popytem wśród najemców odnotowano znaczącą skalę nowej podaży na poziomie 2,2 mln m kw.

Wykorzystanie modeli autoregresji i średniej ruchomej w prognozowaniu wielkości popytu niezależnego

Dostępne rozwiązania w zakresie prognozowania przyszłych wielkości popytu są niewystarczające i należy poszukiwać innych metod, umożliwiających bardziej precyzyjne ich oszacowanie. Artykuł prezentuje oryginalne rozwiązanie, wykorzystujące model autoregresji, który na podstawie kształtowania się dotychczasowego popytu jest w stanie z dużym prawdopodobieństwem wyznaczyć przyszłe jego wielkości. Tego typu rozwiązanie można z powodzeniem wykorzystywać w obszarze logistyki, przy określaniu wielkości przepływającego ładunku po stronie popytu niezależnego.