logistyka.net.pl - wortal logistyczny | logistyka | e-logistyka | TSL

PARTNER PORTALU:

A+ A A-

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do analizy warunków użytkowania pojazdu oraz rozruchu silnika spalinowego

Oceń ten artykuł
(0 głosów)
Niniejszy artykuł prezentuje wyniki analizy danych uzyskanych w trakcie badań przebiegowych pojazdu dostawczego, przeprowadzonej przy pomocy sztucznych sieci neuronowych. Celem analizy było określenie związków pomiędzy warunkami użytkowania pojazdu a parametrami rozruchu jego silnika spalinowego. Sieci neuronowe wykorzystano również do próby klasyfikacji rozruchów silnika o zapłonie samoczynnym na podstawie kryterium temperatury rozruchu.
Badania przebiegowe (trakcyjne) pojazdów przeprowadza się w celu poznania rzeczywistych warunków użytkowania samochodów oraz silników zastosowanych do ich napędu [3,4]. Zebrane w ten sposób informacje są przydatne dla zarówno dla projektantów i producentów, jak i dla użytkowników. Pozwalają na określenie faktycznych obciążeń poszczególnych części, zespołów i układów, ocenę negatywnego oddziaływania na środowisko naturalne, komfortu i bezpieczeństwa człowieka podczas jazdy oraz optymalizację i poprawę ekonomicznej efektywności systemów transportu samochodowego [1]. (...)

Artykuł zawiera 16311 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Z ostatniej chwili

  • 1
  • 2
  • 3

Port Gdańsk rozpocznie rozbudowę nabrzeży i toru wodnego

Port Gdańsk rozpocznie rozbudowę nabrzeży i toru wodnego

Projekt rozbudowy nabrzeży i modernizacji toru wodnego w Porcie Gdańsk jest już oficjalnie na etapie...

Pasażer ma zawsze dotrzeć do celu - Kulisy pracy dyspozytorów…

Pasażer ma zawsze dotrzeć do celu - Kulisy pracy dyspozytorów ruchu PKP Intercity

Na co dzień czujni, śledzą bieżącą sytuację na sieci kolejowej. Pracują przez cały rok, 24...

Nowy oddział Dachser w Austrii

Nowy oddział Dachser w Austrii

Dachser, jeden z wiodących operatorów logistycznych na świecie, buduje nowy oddział w miejscowości Stans położonej...

Ostatnio na forum

Ogłoszenia

Brak aktywnych ogłoszeń.

 Instytut Logistyki i Magazynowania

Logowanie

LOGOWANIE

Rejestracja

Rejestracja użytkownika
lub Anuluj