logistyka.net.pl - wortal logistyczny | logistyka | e-logistyka | TSL

PARTNER PORTALU:

A+ A A-

Zastosowanie sieci neuronowej jednowarstwowej typu instar w cyfrowym przetwarzaniu obrazów

Oceń ten artykuł
(0 głosów)
W artykule autorzy przedstawili możliwość wykorzystania sieci neuronowej jednowarstwowej typu INSTAR do poprawy jakości obrazów cyfrowych uzyskanych z różnych urządzeń, których budowa oparta jest na matrycy CCD. Jako kryterium porównawcze została zastosowana miara jakości MSE.
Od samego początku powstania komputerów ludzie starali się przekształcić obrazy analogowe na ich odpowiednik cyfrowy. Do tego celu opracowano wiele urządzeń, których budowa oparta jest na przetwornikach CCD (Charge Coupled Device). Matryca CCD jest urządzenie o sprzężeniu ładunkowym. Składa się z siatki światłoczułych elementów, które zamieniają docierające do nich w danym punkcie obrazu światło na impulsy elektryczne o wartości proporcjonalnej do natężenia tego światła. W ten sposób powstaje cyfrowy obraz odzwierciedlający fotografowany obiekt lub skanowany document. Schemat blokowy typowego toru przetwarzania obrazu pokazany jest na rysunku numer.1. Źródło obrazu
Urządzenie z matrycą CCD
Zestaw komputerowy
Odbiorca
(...)

Artykuł zawiera 12405 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Z ostatniej chwili

  • 1
  • 2
  • 3

OT Logistics S.A. rozszerza skład zarządu

Rada nadzorcza spółki OT Logistics S.A. powołała w skład zarządu Andrzeja Klimka, dotychczasowego dyrektora Dywizji...

Grupa GEFCO wspiera logistycznie rejs Bimedia Challenge z Alaski na…

Grupa GEFCO wspiera logistycznie rejs Bimedia Challenge z Alaski na Grenlandię

Grupa GEFCO, światowy gracz w logistyce dla przemysłu i europejski lider w logistyce dla branży...

Nowe wagony dla dywizji kolejowej OT Logistics poszerzą ofertę transportu…

Nowe wagony dla dywizji kolejowej OT Logistics poszerzą ofertę transportu produktów agro

Grupa Kapitałowa OT Logistics wydzierżawiła nowe wagony typu Tagnpps, które pozwolą spółce na uzupełnienie oferty...

Ostatnio na forum

 Instytut Logistyki i Magazynowania

Logowanie

LOGOWANIE

Rejestracja

Rejestracja użytkownika
lub Anuluj