Logo
Wydrukuj tę stronę

Aproksymacja niektórych rozkładów prawdopodobieństwa

W pracy omówiono problem dokładności aproksymacji wybranych rozkładów prawdopodobieństwa (t-Studenta, χ, geometrycznego, Bernoulliego, Poissona) rozkładami granicznymi wykorzystywanymi m.in. w badaniach statystycznych i niezawodności i warunków ich stosowalności.
1. WSTĘP
Korzystanie z metod probabilistycznych jest powszechne nie tylko w technice.
W zastosowaniach rachunku prawdopodobieństwa, jak i samym rachunku prawdopodobieństwa i statystyce, jednym z podstawowych problemów w ich wykorzystaniu jest możliwość efektywnego obliczania prawdopodobieństw zdarzeń losowych i wyznaczania kwantyli rozkładów prawdopodobieństwa (zmiennych losowych).
Wykorzystuje się do tego dystrybuantę rozkładu i, dla rozkładów ciągłych, gęstość prawdopodobieństwa. Często jednak nie są znane rozkłady rozpatrywanych zmiennych (typowa sytuacja w zagadnieniach estymacji i weryfikacji hipotez statystycznych).
Niestety, nawet znajomość postaci funkcyjnej dystrybuanty (gęstości) nie gwarantuje możliwości efektywnego obliczania szukanych wielkości - obliczenia rachunkowe dla rozkładów dokładnych są skomplikowane. W sytuacjach takich dokonuje się aproksymacji rozkładów dokładnych (znanych bądź nieznanych) typowymi rozkładami prawdopodobieństwa, dla których dokonanie obliczeń jest łatwiejsze lub które zostały stablicowane. Najczęściej są to tzw. rozkłady graniczne. Dla ich efektywnego stosowania konieczna jest znajomość błędu jaki popełniamy zastępując rozkład aproksymowany rozkładem aproksymującym. (...)

Artykuł zawiera 27058 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

© 2000-2023 Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny