Logo
Wydrukuj tę stronę

Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do modelowania fazy zniżania samolotu

Transport lotniczy odgrywa istotną rolę w przemieszczaniu ludności. Duża prędkość oraz względnie niski koszt powodują, że jest on wybierany przez coraz większą liczbę podróżnych. W celu zapewnienia maksymalnego bezpieczeństwa pasażerom, stosuje się coraz nowocześniejsze technologie i.
Dynamiczny rozwój różnych dziedzin lotnictwa [1] i [2] wymusza prowadzenie wnikliwych analiz zachodzących zjawisk. Jedną z dostępnych metod badawczych jest zastosowanie sztucznych sieci neuronowych, stanowiących modele matematyczne. W odróżnieniu od konwencjonalnych programów komputerowych, które są konstruowane dla realizacji określonych zadań, sztuczne sieci neuronowe są
„uczone” [7]. Wysoka jakość odwzorowania rzeczywistości przez model, zostaje osiągnięta przez wykorzystanie zapisów pochodzących z pokładowego rejestratora eksploatacyjnego.
Celem tego artykułu jest stworzenie modelu matematycznego, w postaci sztucznej sieci neuronowej, odwzorowującego przebieg prędkości przyrządowej samolotu podczas fazy zniżania.
2. POKŁADOWA REJESTRACJA PARAMETRÓW LOTU. OPIS FAZY ZNIŻANIA
Do analizy przebiegu lotu, podczas zniżania samolotu, wykorzystano zapisy z pokładowego rejestratora parametrów lotu. Do badania wykorzystano dane pochodzące z samolotu Embraer 170. Spośród dostępnych danych należało wyselekcjonować te, które bezpośrednio odnosiły się do fazy zniżania samolotu. W tym celu wykorzystano podział przebiegu lotu na fazy i segmenty.
Za początek pierwszego segmentu (s) fazy zniżania przyjmuje się opuszczenie przez statek powietrzny przelotowego poziomu lotu. Jego koniec następuje wraz z osiągnięciem przez statek powietrzny poziomu lotu FL290. Segment drugi rozpoczyna osiągnięcie wartości prędkości przyrządowej ok. 270-290 kt, a kończy zmniejszenie tej prędkości do wartości około 250 kt. W segmencie trzecim prędkość przyrządowa zredukowana zostaje do wartości 210 kt. Jest to etap zakończenia fazy zniżania samolotu. (...)
© 2000-2023 Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny