Neuronowe modelowanie oceny jakości usług transportowych

W artykule przedstawiono istotę jakości usług transportowych oraz metodę jej oceny z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Opracowana metodologia oparta jest na wiedzy ekspertów dokonujących oceny oraz na teorii procesowego podejścia do jakości. Istotą wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w ocenie jakości usług transportowych jest poszukiwanie modelu matematycznego dla eksperckich danych wejściowych i wyjściowych uzyskanych z rzeczywistych procesów certyfikacji.
WPROWADZENIE
Zainteresowanie zagadnieniem oceny jakości w przedsiębiorstwach transportowych rośnie w ostatnich latach bardzo dynamicznie. Firmy, które dostrzegają tę problematykę, posiadają w swoich metodach działania rozwinięte mające wpływ na realizację usługi transportowej elementy planowania, realizowania i monitorowania procesów w ramach funkcjonujących systemów zarządzania jakością. Do rozwoju tych zagadnień w dużym stopniu przyczynia się nauka, opracowując coraz to nowsze metody oceny jakości. Problem dotyczy nie tylko firm usługowych, ale również produkcyjnych. Dostrzegany jest coraz mocniej również w przedsiębiorstwach transportowych.
System zarządzania jakością jest zbiorem wzajemnie powiązanych lub wzajemnie oddziałujących elementów [17]. W rozważaniach przyjęto, że elementy te powinny być zidentyfikowane w postaci procesów [18]. Proces zdefiniowano, jako układ działań wzajemnie powiązanych lub wzajemnie oddziałujących, które przekształcają wejścia w wyjścia [17]. Takie podejście do oceny jakości wykorzystano w artykule.
Ocena jakości usług transportowych obejmuje działania niezbędne do dostarczenia klientowi obiektywnych dowodów, że będą spełnione jego wymagania odnoszące się do jakości i dotyczące głównie czasu, miejsca przewozu, jakości środków transportu, przewożonych ładunków i zadowolenia pasażerów (w przypadku transportu pasażerskiego).
Prezentowane zagadnienie oceny jakości usług transportowych dotyczy obszarów, w których pojawiają się zagadnienia odwzorowania różnych złożonych, nieliniowych zależności pomiędzy pewnymi sygnałami wejściowymi a wybranymi sygnałami wyjściowymi. Modelowanie oceny jakości charakteryzuje się koniecznością rozwiązywania problemów, które wymagają doświadczenia ekspertów, nabytego przez wieloletnią działalność w obszarze jakości. (...)
Więcej w tej kategorii: « Stadion Narodowy w Warszawie wyzwaniem dla komunikacji w mieście Koncepcja ograniczenia drgań od pojazdów szynowych na dworcach kolejowych »
Zaloguj się by skomentować