Użycie sieci probabilistycznej oraz metody najbliższego sąsiada do identyfikacji obcych radiostacji okrętowych

Praca przedstawia zastosowanie probabilistycznej sieci neuronowej oraz metody najbliższego sąsiada do identyfikacji obcych radiostacji okrętowych. Badania zaprezentowane w pracy zostały przeprowadzone z użyciem danych rzeczywistych.
1. WSTĘP
W pracy zaprezentowano oraz porównano dwa różne rozwiązania problemu identyfikacji swój-obcy: metodę najbliższego sąsiada (NN - ang. Nearest Neighbour) oraz probabilistyczną sieć neuronową (PNN - ang. Probabilistic Neural Network). Oba rozwiązania są klasycznymi pamięciowymi metodami identyfikacji obiektów. Konstrukcja systemu identyfikacji w przypadku obu metod polega na zapamiętaniu w pamięci pewnej liczby obrazów uczących reprezentujących wszystkie identyfikowane obiekty. Zadanie identyfikacji swój-obcy zakłada jednak brak obrazów uczących dla obiektów uznanych za obce. W tym przypadku system identyfikacji musi bazować wyłącznie na danych o obiektach własnych. Aby sprawdzić jak obie metody radzą sobie w sytuacji braku informacji o jednej z identyfikowanych klas przeprowadzono eksperymenty w trakcie których zadaniem obu metod była identyfikacja radiostacji okrętowych.
2. METODYZASTOSOWANE PODCZAS BADAŃ
2.1 Metoda najbliższego sąsiada
Najprostszym sposobem identyfikacji obiektu jest porównanie jego sygnatury z sygnaturami obiektów umieszczonymi w systemie. Można tego dokonać poprzez wyszukanie w bazie danych systemu sygnatury najbardziej podobnej do sygnatury obiektu podlegającego identyfikacji. (...)

Artykuł zawiera 14897 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Więcej w tej kategorii: « Henry Lloyd - łańcuchy zaopatrzenia Wykorzystanie trójwymiarowego modelu szyny kolejowej do wyznaczenia rozkładu indukcji magnetycznej i natężenia pola magnetycznego w szynie i w jej otoczeniu »
Zaloguj się by skomentować