Logo
Wydrukuj tę stronę

Modelowanie i badanie dynamiki procesów naprowadzania i lotu sterowanej rakiety przeciwlotniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu dynamiki procesu naprowadzania i lotu przeciwlotniczej rakiety. Wykorzystano wyniki ze strzelań bojowych rakietami zestawu przeciwlotniczego. Zamieszczono wyniki badań umożliwiające ocenę dokładności odwzorowania obiektu przez wyznaczony model.
Modelowanie dynamiki lotu sterowanych obiektów powietrznych jest współcześnie przedmiotem zainteresowania licznych ośrodków naukowych. Modele matematyczne i symulacyjne wykorzystywane są m.in. w symulatorach szkolenia pilotów, obsług bojowych radarów i zestawów przeciwlotniczych, personelu stanowisk dowodzenia Sił
Powietrznych, a także w badaniach przyczyn wypadków lotniczych [1-4,7-12].
W Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych od wielu lat opracowywane są modele dynamiki lotu sterowanych obiektów latających w oparciu o wyniki pomiarów w locie z wykorzystaniem metod komputerowej identyfikacji [3,7-10].W tej metodologii opracowania modeli, istotą jest dobór postaci równania określającego wartości sił i momentów sił aerodynamicznych działających na obiekt w zależności od parametrów ruchu oraz sterowania. Wartości współczynników tych równań określane są ww. metodami identyfikacji. W ogólnym przypadku wymienione równania odwzorowują siły i momenty sił aerodynamicznych w ograniczonym zakresie pełnego przedziału eksploatacji obiektu. (...)

Artykuł zawiera 12958 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

© 2000-2023 Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny