Logo
Wydrukuj tę stronę

Uwarunkowania praktyczne w optymalizacji procesów dostaw przesyłek

Liczba czynników, które mają wpływ na efektywność procesów logistycznych i transportowych sprawia, że znalezienie optymalnego rozwiązania danego problemu decyzyjnego jest bardzo trudne. Z tego powodu opracowywane są modele, które umożliwiają znalezienie rozwiązania zbliżonego do optymalnego. Dużym ułatwieniem w podejmowaniu decyzji są narzędzia informatyczne. Niezależnie jednak od tego, czy mówimy o modelu matematycznym w postaci analitycznej, czy też jego implementacji w programie komputerowym, muszą być uwzględnione praktyczne uwarunkowania, w jakich realizowane są procesy transportowe. Wówczas modele te mogą być praktycznie przyjęte, jako odzwierciedlenie rzeczywistych systemów logistycznych.
Uwzględnieniu tych uwarunkowań w różnego rodzaju modelach jest poświęcony ten artykuł.
Rozważania prowadzone są z perspektywy podmiotów świadczących usługi transportowe, spedycyjne i logistyczne.
WPROWADZENIE
Procesy transportowe, w tym procesy dostaw towarów, bardzo trudno jest organizować i zarządzać nimi tak, aby ich efektywność ekonomiczna była jak największa. Na proces transportowy wpływ ma wiele różnych czynników w dużej części zewnętrznych i niezależnych od podmiotów realizujących te procesy. Z tego też powodu trudno jest znajdować optymalne rozwiązania dotyczące przewozów towarów oraz modelować procesy w taki sposób, żeby z jednej strony modele te odpowiadały rzeczywistości, a z drugiej stanowiły użyteczne w praktyce narzędzie podejmowania decyzji. Inaczej mówiąc, modele takie powinny być przyjazne dla pracowników nie dysponujących wiedzą akademicką, a jednocześnie pozwalać na rozwiązywanie skomplikowanych często problemów decyzyjnych. Stawianie takich wymagań modelom decyzyjnym stwarza swego rodzaju
„napięcie”- z jednej strony złożoność problematyki transportowej skłania do opracowywania metod optymalizacyjnych, które mają za zadanie usprawnić procesy decyzyjne. Z drugiej strony właśnie ta złożoność stwarza pokusę upraszczania modeli. Istnieje jednak pewna granica takiego upraszczania, za którą modele nie mają już związku z rzeczywistością i chociaż upraszczają podejmowanie decyzji, to jednak decyzje te mogą być nieoptymalne. (...)
© 2000-2023 Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny