A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0-9
MaGS1.Q
Wykonawca: Instytut Logistyki i Magazynowania
Przeznaczenie:

System MaGS1.Q to dedykowane dla magazynów, nowoczesne i wydajne rozwiązanie informatyczne, służące wspomaganiu zarządzaniem procesami zachodzącymi w magazynach. System nadzoruje każde przemieszczenie każdej pozycji magazynowej od momentu przyjęcia jej do magazynu aż do jej wydania z magazynu. Monitorowanie ruchu pozycji magazynowych odbywa się z uwzględnieniem wszystkich jej cech fizycznych i może być proste lub złożone. O monitorowaniu prostym mówimy w przypadku zwykłych przyjęć i wydań wg technologii crossdocking’u. Monitorowanie złożone opiera się o precyzyjnie zdefiniowaną strukturę magazynu i dostępne zasoby ludzkie.

MOBIT
Wykonawca: Instytut Logistyki i Magazynowania
Przeznaczenie:

Instytut Logistyki i Magazynowania, przy współpracy z firmą KAMIS, przygotował pilotażową aplikację mobilną o nazwie MOBIT, dostępną dla użytkowników telefonów komórkowych z Systemem Android. Intuicyjna w użyciu baza danych podstawowych i dedykowa­nych o produktach, MOJE GS1, pozwala z jednej strony admi­nistrować posiadanymi numerami, a z drugiej strony otworzyć dla klientów, za pomocą telefonów komórkowych, nowy kanał komunikacji. Mogą oni znaleźć tutaj wiele informacji na temat interesujących ich produktów.
Aplikację można pobrać w Android Market (w polu wyszukiwania należy wpisać MOBIT) lub wpisując w przeglądarce telefonu link do pobrania aplikacji dostępny na stronie internetowej: www.mobit.gs1.pl/resources/mobit.apk

MonZa
Wykonawca: Instytut Logistyki i Magazynowania
Klasa: DSS (Decision Support Systems), SCM (Supply Chain Planning) i Demand Planning
Przeznaczenie:

System do monitorowania i planowania zapasów MonZa służy głównie do generowania harmonogramów dostaw na podstawie prognoz sprzedaży. Jest to także narzędzie analityczno-raportowe pozwalające oceniać efektywność zarządzania zapasami w przedsiębiorstwie. Podstawową funkcjonalnością aplikacji jest automatyczne generowanie listy asortymentów do zamówienia poprzez wskazanie: co, ile i kiedy należy zamówić. Podstawą tworzenia zamówień są algorytmy uzupełniania zapasów, które bazują na prognozach popytu, wyznaczonych w oparciu o modele prognostyczne.
Korzyści
•  zmniejszenie wartości zapasów o ok. 10-40%
•  poprawa dostępności oraz wskaźników poziomu obsługi zamówień -  średni wzrost poziomu realizacji zamówień o ok. 2-15 %
•  uporządkowanie procesów związanych z generowaniem zamówień poprzez, automatyzacje tego procesu oraz wdrożenie czytelnych procedur i procesów,
•  poprawa trafności prognoz o ok. 3-20 % w zależności specyfiki zużycia (rotacji) asortymentów,
•  skrócenie wewnętrznego procesu generowania zamówień do dostawcy - do 50% czasu wewnętrznego,
•  zmniejszenie pomyłek związanych ze złożeniem zamówienia - dla niewłaściwego produktu w nieodpowiedniej ilości,
•  racjonalizacja przesunięć międzymagazynowych - ocena skali przesunięć międzymagazynowych i ich analiza.
•  możliwość optymalizacji czasów realizacji dostaw oraz opóźnień poprzez analizę i monitorowanie realnych czasów dostaw,
•  wprowadzenie czytelnego systemu Monitorowania Zapasów - KPI,
Istotną korzyścią w wyniku wdrożenia jest dobór optymalnego systemu uzupełniania zapasów, który pozwala na zmniejszenie zapasu w przedsiębiorstwie i uwolnienie kapitału zamrożonego w zapasach nadmiernych. Dobór algorytmów odbywa się na każdym indeksie poprzez przeprowadzanie serii symulacji.

Powered by Sigsiu.NET

Projekt BiLog jest realizowany w ramach Programu „Kreator innowacyjności - wsparcie innowacyjnej przedsiębiorczości akademickiej
i uzyskał dofinansowanie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju w porozumieniu z Ministerstwem Nauki i Szkolnictwa Wyższego.