Jak sztuczna inteligencja zmienia codzienność w logistyce

Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w logistyce częściej niż mogłoby się wydawać. Napędza rozwiązania w obszarach takich jak prognozowanie wolumenów przesyłek, kontrola przepływu materiałów czy automatyzacja procesów administracyjnych. Choć w wielu dziedzinach AI wciąż się rozwija, jej wpływ jest już odczuwalny. 

AI, będąca symulacją ludzkiej inteligencji, opiera się na złożonych modelach matematycznych i rachunku prawdopodobieństwa. W związku z tym nieuniknione są błędy, które należy skutecznie minimalizować, by spełnić standardy bezpieczeństwa i jakości. Dotyczy to zarówno autonomicznych agentów AI, działających w procesach pomocniczych, jak i asystentów wspomaganych przez człowieka. Dlatego obecnie nie sposób mówić o logistyce całkowicie pozbawionej udziału ludzi. 

Jednak firmy, które nie zaangażują się intensywnie w rozwój sztucznej inteligencji, mogą w średniej i długiej perspektywie stracić konkurencyjność. W obliczu rosnących oczekiwań klientów, zwiększonej złożoności operacyjnej i niedoboru wykwalifikowanego personelu, inwestycje w nowe technologie stają się koniecznością. DACHSER już dziś wdraża aplikacje AI w wielu obszarach – od magazynów i terminali przeładunkowych po biura.

AI jako mistrz prognozowania

Już ponad sześć lat temu DACHSER Enterprise Lab rozpoczęło prace nad algorytmami przewidującymi wolumeny przesyłek nawet z 25-tygodniowym wyprzedzeniem. Umożliwia to efektywne planowanie przepustowości – kluczowy element sprawnie funkcjonującej logistyki. Przełomem był projekt PAnDA One (Predictive Analytics DACHSER), pierwszy tego typu w firmie.

Algorytmy AI wykorzystywane są również w cyfrowym bliźniaku @ILO, który w czasie rzeczywistym identyfikuje, lokalizuje i mierzy paczki w magazynach.

Kamery montowane na suficie tworzą precyzyjną mapę procesów magazynowych, eliminując potrzebę ręcznego skanowania. Efekt? Nawet 30% większa efektywność wybranych procesów rozładunkowych. DACHSER planuje wdrożyć @ILO w co najmniej sześciu nowych lokalizacjach w Europie w 2025 roku.

Roboty współpracujące i inteligentne magazyny

Terminale przeładunkowe to nie jedyne miejsca zastosowania sztucznej inteligencji. AI wspiera także automatyzację transportu wewnętrznego – autonomiczne pojazdy (AGV) działają już w ośmiu magazynach DACHSER w Niemczech. Znane również jako autonomiczne roboty mobilne (AMR), urządzenia te skanują otoczenie za pomocą czujników, takich jak kamery, lidar czy radar. Na podstawie danych zebranych przez te czujniki, roboty – wspierane przez sztuczną inteligencję – potrafią samodzielnie poruszać się po przestrzeni, na przykład w celu pobrania lub składowania palet bezpośrednio z poziomu podłogi. Roboty komunikują się ze sobą i wymieniają zadaniami, jeśli któryś z pojazdów może szybciej dotrzeć do celu. W przypadku napotkania przeszkody natychmiast hamują, unikając tym samym zbędnych manewrów. Dodatkowo wbudowane czujniki bezpieczeństwa skutecznie zapobiegają wypadkom. 

DACHSER wykorzystuje autonomiczne transportery w trybie mieszanym, gdzie współdzielą one przestrzeń z pojazdami prowadzonymi przez ludzi. Pełna automatyzacja nie byłaby korzystna, ponieważ ograniczałaby elastyczność operacyjną. Obecnym celem jest znalezienie optymalnego modelu współpracy człowieka i maszyny, który pozwoli maksymalnie zwiększyć efektywność procesów.

Przyszłe kierunki badań

Czego możemy spodziewać się w przyszłości? Już dziś deweloperzy testują tzw. modele podstawowe, które mogą znaleźć zastosowanie m.in. w sterowaniu pojazdami autonomicznymi oraz komunikacji z nimi. Dzięki nim roboty będą w stanie wykonywać bardziej złożone zadania, takie jak przetwarzanie języka naturalnego. Modele te pozwalają również na uczenie się na podstawie ogromnych zbiorów danych oraz adaptację do nowych środowisk i wyzwań, co znacząco poszerzy zakres ich zastosowań. 

DACHSER również intensyfikuje swoje działania w obszarze badań nad sztuczną inteligencją. W tym roku firma rozszerzyła współpracę badawczą z Instytutem Fraunhofera ds. Inteligentnej Analizy i Systemów Informacyjnych (IAIS) w Sankt Augustin – jednym z wiodących ośrodków naukowych w Niemczech i Europie, specjalizujących się w AI, uczeniu maszynowym i analizie big data.  

Kolejne etapy badań otworzą zupełnie nowe możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji, trenowanej na bazie wewnętrznych danych firmowych. Jednocześnie należy uwzględniać związane z tym koszty – zwłaszcza w przypadku modeli wymagających dużych zasobów obliczeniowych – oraz konieczność zgodności z nowymi przepisami prawnymi Unii Europejskiej, określonymi w Akcie o Sztucznej Inteligencji (AI Act).  

AI jako narzędzie, nie panaceum

Sztuczna inteligencja stwarza wiele możliwości dla logistyki, jednak nie zawsze stanowi najlepsze rozwiązanie dla każdego wyzwania. Kluczowym zadaniem na dziś jest znalezienie odpowiedniej równowagi między wykorzystaniem standardowych aplikacji AI a wewnętrznymi rozwiązaniami firmy, a także wypracowanie optymalnego modelu współpracy człowieka z maszyną.

Źródło: Dachser