AKTUALNOŚCI: wieści z GS1

PwC prognozuje, że do 2028 roku wartość rynku e-commerce w Polsce osiągnie 192 miliardy złotych. Ale za tą liczbą kryje się coś znacznie głębszego: presja, której nie da się zignorować. Braki kadrowe, oczekiwania szybkiej dostawy, złożoność operacyjna i coraz wyraźniejszy głos w sprawach klimatu i odpowiedzialności społecznej. I choć łatwo dać się porwać technologii, to mam wrażenie, że dziś kluczowe pytanie brzmi: czy rozwiązania, które wdrażamy, rzeczywiście służą ludziom?
W tym numerze staramy się pokazać konkretne odpowiedzi. Nie tyle modne nowinki, co przemyślane kierunki działania - od automatyzacji kompletacji, przez integrację systemów (ERP, WMS, TMS), po wdrażanie flot zeroemisyjnych i platform predykcyjnych. Przykłady firm takich jak Amazon, LPP czy DHL pokazują, że można budować operacje oparte na danych i nowoczesnych technologiach, ale też, że technologia sama w sobie nie wystarcza. Inspirującej lektury!

GXO Logistics, Inc. (NYSE: GXO), największy na świecie operator logistyki kontraktowej, ogłosił dziś premierę GXO IQ – pierwszej inteligentnej platformy opartej na sztucznej inteligencji, stworzonej przez ekspertów logistycznych specjalnie dla tej branży. GXO IQ wesprze firmy w poruszaniu się po złożonych współczesnych globalnych łańcuchach dostaw, wdrażając wiodące w branży możliwości AI, zapewniające bardziej produktywne i dynamiczne operacje logistyczne.

Sztuczna inteligencja (AI) staje się technologią dnia codziennego. Jej potencjał w logistyce wykracza daleko poza analizę dużych zbiorów danych. Cyfrowi asystenci oparci na AI wspierają pracowników w podejmowaniu decyzji oraz przejmują monotonne, rutynowe zadania. Andre Kranke, Head of Corporate Research & Development w DACHSER, wyjaśnia, jak sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w logistyce drobnicowej oraz jaki ma potencjał.

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej dostępna, co sprawia, że przedsiębiorcy, w tym także z branży transportowej mogą interesować się jej zastosowaniem. W odpowiedzi na rosnące potrzeby firm, pojawia się również więcej narzędzi opartych na AI, skracających czas wykonywania powtarzalnych zadań. W transporcie drogowym jednym z czasochłonnych procesów jest ręczne przepisywanie danych ze zleceń do systemów wewnętrznych, dlatego też przedsiębiorstwa szukają sposobów na automatyzację. Nowoczesne rozwiązania AI pozwalają spedytorom odzyskać nawet 25 godzin miesięcznie[1], co umożliwia im skupienie się na działaniach strategicznych, takich jak kontakt z klientami, planowanie tras czy pozyskiwanie kontraktów. To dobry moment, by zastanowić się jak najlepiej wykorzystać potencjał AI w transporcie.  

DHL eCommerce opublikował Raport Trendów E-Commerce 2025 (E-Commerce Trends Report 2025), oparty na opiniach 24 000 klientów z 24 kluczowych rynków na całym świecie, w tym z Polski. Tegoroczne badanie składa się z ośmiu rozdziałów, przedstawiających sześć typów konsumentów oraz cztery ich pokolenia podkreślając, jak zmieniające się oczekiwania klientów kształtują przyszłość handlu online.

Z ankiety przeprowadzonej przez Cognex Corporation wynika, że 90% użytkowników oczekuje, że AI zwiększy dokładność, łatwość korzystania i prędkość odczytu, a także przyniesie inne korzyści.

Sztuczna inteligencja (AI) przestaje być jedynie futurystycznym hasłem – staje się kluczowym narzędziem wspierającym nowoczesne zarządzanie flotą pojazdów. Webfleet, lider w dziedzinie telematyki, zaprezentował innowacyjne rozwiązanie oparte na AI – Webfleet Fleet Advisor, które znacząco upraszcza analizę danych flotowych i wspiera menedżerów w podejmowaniu szybkich, świadomych decyzji.

Jedną z podstawowych ról opakowania, oprócz przechowywania i transportowania, jest jego atrakcyjność wizualna, dzięki której produkt wyróżnia się na półce, przyciąga uwagę klienta i skłania do zakupu. Opakowanie pełni jednak dużo więcej funkcji, a poza konsumentem powinno być czytelne także dla algorytmów. Mowa o sztucznej inteligencji, która stosowana w systemach do zarządzania ekspozycją, ułatwia monitorowanie dostępności produktów oraz usprawnia logistykę. Aby mogła skutecznie wspierać procesy logistyczne i sprzedażowe, konieczne jest zastosowanie rozwiązań projektowych AI-friendly. Jak zatem, we współczesnym świecie wielopaków, zestawów promocyjnych czy opakowań zbiorczych, tworzyć opakowania produktów, które zwiększają efektywność operacyjną, poprawiają analitykę, a finalnie usprawniają sprzedaż?