Zaloguj się

WIEDZA: edukacja

Sztuczna inteligencja w branży TSL

Według danych Eurostatu 30% dużych europejskich firm korzysta z technologii sztucznej inteligencji. W tym gronie znalazły się również korporacje z branży TSL. Najbardziej spektakularne przykłady implementacji możemy znaleźć śledząc duże marki, takie jak DHL Freight, GEFCO czy Kuehne + Nagel. Efektem tych wdrożeń były najczęściej: predykcja stawek przewozowych, optymalizacja tras, redukcja zużycia paliwa czy organizacja ładunków.

Sztuczna inteligencja w spedycji to zagrożenie czy szansa?

Sztuczna inteligencja może stać się motorem rewolucji w branży spedycyjnej. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego możliwe jest zautomatyzowanie i optymalizacja wielu procesów, co pomoże zwiększyć efektywność, zredukować koszty i usprawnić podejmowanie decyzji. Wspomniane innowacje pozwalają spedytorom oferować lepsze usługi większej liczbie klientów. Nie każdy z nich będzie jednak w stanie wykorzystać tę szansę, przez wzgląd na przeszkody i zagrożenia, które wiążą się z korzystaniem ze sztucznej inteligencji w branży TSL.

Nomagic z finansowaniem dla systemów AI w autonomicznych robotach magazynowych

Nomagic, firma rozwijająca i wdrażająca zrobotyzowane rozwiązania do kompletacji zamówień w magazynach oparte o sztuczną inteligencję, zapewniła sobie 8 mln euro nowego finansowania. Stało się to dzięki podpisaniu umowy z Europejskim Bankiem Inwestycyjnym (EBI) na finansowanie typu R&D (Research & Development loan). Nowa inwestycja to potwierdzenie rosnącej pozycji rynkowej spółki oraz jej osiągnięć na polu badań i rozwoju AI w obszarze tworzenia rozwiązań magazynowych działających w modelu 99,9%, czyli niemal bez przerwy.

Sztuczna inteligencja odnajduje się w przestrzeniach magazynowych

Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w kolejnych dziedzinach. Ten trend nie omija także sektora logistyki. Przejęcie szwajcarskiego startupu Sevensense przez globalnego giganta ABB jest znakiem czasów i sygnalizuje rewolucyjne zmiany, jakie zachodzą w przestrzeniach magazynowych na świecie. Polska logistyka podąża tą samą, coraz bardziej zautomatyzowaną ścieżką.

Wyzwania łańcucha dostaw. Co przyniesie przyszłość dla logistyki magazynowej?

Dla logistyki magazynowej koniecznością staje się sprawne zarządzanie całością zintegrowanych procesów magazynowych: manualnych, półautomatycznych i zautomatyzowanych/zrobotyzowanych. A zatem coraz ważniejsze stają się funkcjonalności i technologie, które zapewniają zdolność do integracji pracy ludzi, maszyn i systemów IT w oparciu o automatyczną wymianę informacji w czasie rzeczywistym. Co przyniesie przyszłość dla logistyki magazynowej? Komentarza udziela Andrzej Bobiński, Prezes Zarządu Logifact-Systems

GXO prowadzi pilotażowy projekt robotyki magazynowej wspomaganej AI 

GXO Logistics, Inc. ogłosił współpracę z kalifornijskim deweloperem robotyki Dexterity, której celem jest realizacja pilotażowego projektu robotyki magazynowej wspomaganej sztuczną inteligencją służącemu podniesieniu wydajności i bezpieczeństwa procesów depaletyzacji dla wiodącej marki kosmetycznej.