Zaloguj się

WIEDZA

Mobile Industrial Robots opublikowało wyniki badań dotyczących automatyzacji intralogistyki

Firmy motoryzacyjne, elektroniczne, FMCG i logistyczne dostrzegają potencjał autonomicznych robotów mobilnych w zakresie optymalizacji kosztów, bezpieczeństwa i jakości. Lider na rynku autonomicznych robotów mobilnych (ang. autonomous mobile robots, AMR), Mobile Industrial Robots (MiR), przeprowadził badania wśród amerykańskich firm motoryzacyjnych, elektronicznych, FMCG i logistycznych (3PL), dotyczące ich podejścia do automatyzacji procesów intralogistycznych (logistyki wewnątrzzakładowej). MiR zapytał respondentów między innymi o rzeczywisty okres, w którym roboty AMR mogłyby zostać włączone do wewnętrznej logistyki, o wpływ autonomicznych robotów mobilnych na przemysł oraz najważniejsze bariery w automatyzacji.

SONDA: Jakie powinny być główne czynniki motywujące firmy do wdrażania strategii automatyzacji?

Według analizy przeprowadzonej przez McKinsey Global Institute, wprowadzenie w Polsce automatyzacji w sektorze transportu, magazynowania oraz przetwórstwa przemysłowego pozwoliłoby na redukcję blisko 65% czasu pracy, który pochłaniają obecnie czynności wykonywane ręcznie. Wystarczy do tego technologia, z której możemy korzystać już dzisiaj: sztuczna inteligencja, wykorzystania robotów przemysłowych, autonomicznych samochodów, ciężarówek, wirtualnych asystentów, czatbotów czy oprogramowania automatyzacji procesów.

Czasopismo Logistyka nr 1/2020, luty 2020

W tym wydaniu odpowiadamy na pytania: O czym warto pamiętać, tworząc koncepcję robotyzacji procesów intralogistycznych? Jakie będą trendy w robotyce magazynowej w najbliższych latach? Od czego zacząć automatyzację transportu bliskiego? Dlaczego rynek cobotów (robotów współpracujących) gwałtownie rośnie? Jak e-commerce wpływa na krajobraz magazynowy w naszym kraju?
Oprócz tego: przykłady wdrożeń, eksperckie opinie i wiele praktycznych porad od: Jungheinrich, Cushman&Wakefield, CoRobotics, Baumalog, Datapax, VersaBox, Siemens, Dematic i innych!

Automatyzacja procesu monitorowania stanu środków transportu

Monitorowanie stanu środków transportu odbywa się obecnie na podstawie wiedzy użytkowników lub ograniczonej interpretacji stanów układów przez diagnostyczne urządzenie pokładowe. W celu zwiększenia efektywności eksploatacji środków transportu należy w konstrukcji pokładowego systemu monitorowania stanu wykorzystać nowoczesne narzędzia diagnostyki technicznej, a w tym przede wszystkim reguły wnioskowania diagnostycznego generowane przez odpowiednie procedury monitorowania stanu środków transportu. Powinno stanowić to podstawę do automatyzacji procesu monitorowania stanu oraz oceny bezpieczeństwa działania środków transportu. Przedstawione opracowanie stanowi próbę rozwiązania powyższych problemów.

Blaklader zatrudnia roboty

Szwedzki producent odzieży roboczej Blåkläder inwestuje w AutoStore - zautomatyzowane rozwiązanie logistyczne obsługiwane przez roboty.

Strony internetowe