Zaloguj się

WIEDZA

Routimo: przełomowy system do planowania i optymalizacji tras

Optymalizacja tras jest nie tylko światowym trendem, ale również odpowiedzią na rosnący rynek handlu detalicznego, usług terenowych oraz intensywnie rozwijającą się branżę e-commerce. Popyt na dobra i usługi i tym samym na ich transport zdecydowanie wzrósł w trakcie pandemii COVID-19 i pozostał na wysokim poziomie. Systemy do optymalizacji tras podbijają szturmem branżę TSL, w tym polski rynek. Nie dzieje się tak bez powodu — optymalizator tras jest skutecznym narzędziem wspomagającym rozwój przedsiębiorstwa i walkę z konkurencją.

Dlaczego coraz więcej firm wybiera system do planowania i optymalizacji tras?

Rynek pod względem realizacji dostaw ulega ciągłym zmianom. Klienci kupujący produkty i usługi przez sklepy internetowe oraz platformy B2B chcą coraz szybszego i tańszego transportu, przy czym koszty utrzymania floty nie ulegają zmniejszeniu. Sprawne realizowanie dostaw nie stanowi już tylko przewagi - staje się niezbędne do konkurowania z ofertami innych firm. Cyfryzacja to konieczność wymuszona przez rynek, dlatego wśród firm transportowych i dostawczych obserwujemy rosnące zapotrzebowanie na oprogramowanie do szybkiego i efektywnego planowania tras.

Model optymalizacyjny planu dostaw ładunków na obszarach zurbanizowanych w wieloszczeblowym systemie dystrybucji

Modelowanie i rozwiązywanie zadań optymalizacji w transporcie jest ważnym elementem w projektowaniu i eksploatacji systemów transportowych oraz ich efektywnego wykorzystania. Jednakże należy rozróżnić badania prowadzone w dziedzinie transportu ładunków czy pasażerów; obszaru, na jakim transport jest realizowany; a w szczególności rodzaju środka transportowego. W niniejszej pracy poświęcono uwagę przewozom ładunków transportem drogowym w obszarach miejskich.

Optymalizacja potencjału podsystemu obsługi transportowo-magazynowej przedsiębiorstwa

Coraz większa złożoność procesów logistycznych oraz powiązana z ich realizacją niepewność zmuszają do stosowania zaawansowanych metod obliczeniowych wspieranych technikami informatycznymi w zakresie akwizycji danych w czasie rzeczywistym, jak również ich późniejszej obróbki statystycznej. W metodach tych należy z oczywistych względów zachować kompromis między ich złożonością obliczeniową a jakością uzyskiwanych rozwiązań. Niezbędne jest również uwzględnianie zjawiska niepewności w realizacji procesów logistycznych.

Model optymalizacji tras przejazdowych jako narzędzie zmniejszenia kosztów logistycznych

Współcześnie do zasadniczych celów logistyki zalicza się, oprócz typowych decyzji jak: zmniejszenie zapasów, optymalizacja wykorzystania infrastruktury, wzrost pracy personelu, usprawnienie procesu zarządzania, poprawa poziomu obsługi klienta. Ponadto eliminacja ogniw pośrednich, szybki i bezawaryjny przepływ informacji, a także skrócenie czasu realizacji dostaw, przekładają się w końcowym efekcie na obniżenie kosztów przepływu dóbr. Takim instrumentem, który wspiera zmniejszanie kosztów są modele optymalizacji tras przewozowych.