Zaloguj się

Prognozowanie działalności logistycznej przy wykorzystaniu metod ilościowych

  •  Ziółkowski Krzysztof, Bujak Andrzej
  • Kategoria: Logistyka
Polecamy! Prognozowanie działalności logistycznej przy wykorzystaniu metod ilościowych

W ostatnich dwóch dekadach miało miejsce wiele ważnych zmian w rozwoju metod statystycznych i ekonometrycznych. Wraz z rozwojem informatyki metody ilościowe znalazły nowe zastosowanie i zostały zaimplementowane w logistyce, głównie w planowaniu i prognozowaniu potrzeb materiałowych.

W zarządzaniu potrzebami materiałowymi szczególnie ważne jest poprawne określenie popytu pierwotnego oraz wtórnego, który to głównie szacowany jest przy pomocy metod ilościowych. Przez popyt pierwotny należy rozumieć popyt na wyroby i usługi ujawniony na określonym rynku, natomiast popyt wtórny jest to popyt na potrzeby materiałowe, podzespoły, etc. zgłaszany przez dane przedsiębiorstwo w odpowiedzi na zaspokojenie popytu pierwotnego (niezależnego).
Prawidłowe oszacowanie popytu pierwotnego jest kluczowe w procesie zarządzania procesami logistycznymi, ponieważ proces decyzyjny zarówno na poziomie operacyjnym jak i strategicznym oddziałuje na realny przepływ dóbr materialnych w sferze zaopatrzenia. Odpowiednie zdefiniowanie popytu niezależnego ułatwia rozwiązać sytuację problemową w przedsiębiorstwie typu "trade offs", czy też "make or buy".

Metody szacowania popytu pierwotnego
Do szacowania popytu pierwotnego można zastosować metody zarówno nie-ilościowe jak i metody ilościowe. Do pierwszej grupy należą: intuicyjne (subiektywne), kolejnych przybliżeń, analogowe, które zostaną omówione w następnej części artykułu. Natomiast za najwłaściwsze metody ustalania popytu niezależnego szczególnie w bliskich horyzontach czasowych uważa się metody statystyczne i ekonometryczne, a szczególnie można do nich zaliczyć metody średniej ruchomej oraz modele tendencji rozwojowej. Wśród modeli adaptacyjnych przede wszystkim zalicza się modele:
- Browna,
- MA (Moving Average),
- Holta,
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average Process),
- Wintera.
Wybór ww. metod prognozowania zależy przede wszystkim od cech jakimi charakteryzuje się określony szereg czasowy (uporządkowany chronologicznie zbiór informacji dotyczących kształtowania się danej zmiennej w czasie).

 

Artykuł zawiera 20430 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Ostatnio zmieniany w czwartek, 10 grudzień 2015 09:14
Zaloguj się by skomentować
Strony internetowe