Zaloguj się

WIEDZA: transport i spedycja

Wykorzystanie Big Data w zastosowaniach transportowych na przykładzie danych pochodzących z automatów parkingowych

Artykuł przedstawia przykładową analizę podstawowych miar parkowania - poziomu napełnienia miejsc parkingowych w Strefie Płatnego Parkowania w Krakowie i rotacji korzystających z niej pojazdów, które uzyskano przy użyciu opracowanego przez autorkę algorytmu obliczeniowego zaimplementowanego w środowisku programistycznym Python. Przy użyciu metod regresji liniowej wielorakiej, stworzono modele predykcji poziomu napełnień i rotacji w rejonach komunikacyjnych centralnej części miasta. Zmiennymi objaśniającymi modelu były podstawowe dane demograficzne pozyskane z modelu transportowego aglomeracji krakowskiej.

Analityka i narzędzia big data w polskich firmach: jesteśmy w ogonie Europy

Już co czwarta firma w regionie Europy Środkowej korzysta z rozwiązań do analizy big data, a 7% z nich planuje rozpocząć używanie takich technologii jeszcze przed końcem roku. Jednak w nowym badaniu Intela, przeprowadzonym w Polsce, Czechach, na Węgrzech i Słowacji, Polacy wypadli zaskakująco słabo. Analiza big data wykorzystywana jest przez 18% firm w naszym kraju, co stanowi najniższy wynik w regionie.

DHL wykorzystuje Big Data do minimalizacji ryzyka w logistyce

Firma logistyczna DHL wprowadza w życie początkowe wnioski opublikowanego niedawno raportu "Big Data w Logistyce" oraz wykorzystuje kompleksową pulę danych do wczesnego wykrywania potencjalnych ryzyk w łańcuchach dostaw. Dzięki wdrożeniu "Resilience360", instrumentu do zarządzania ryzykiem łańcucha dostaw powstałego dzięki analizie Big Data, DHL może oferować klientom informacje na temat potencjalnych zakłóceń ich poszczególnych łańcuchów dostaw. Kolejne zastosowania wynikające z raportu trendów, takie jak model "Prognozy ilości paczek DHL" czy "DHL Geovista" są obecnie w fazie pilotażowej.

Strony internetowe