Wstęp do wydania polskiego     9
Przedmowa     11
O Autorach     13
Lista rysunków     15
Lista tabel      23

1. Dlaczego Big Data?     25
1.1. Big Data     25
1.2. Co tworzy Big Data?     30
1.3. Jak używamy Big Data?     33
1.4. Kluczowe problemy związane z Big Data     37
Źródła     39

2. Podstawowe programy do analizy sieci     41
2.1. UCINET     41
2.2. NetMiner         46
2.3. R 52
2.4. Gephi     55
2.5. NodeXL     59
Źródła      60

3. Omówienie analizy sieciowej      61
3.1. Definicja analizy sieci społecznej (SNA)     61
3.2. Podstawowe pojęcia SNA     63
3.2.1. Podstawowa terminologia      63
3.2.2. Reprezentacja sieci     64
3.3. Dane z sieci społecznych      67
3.3.1. Sieci jednomodalne i sieci dwumodalne     67
3.3.2. Atrybuty i wagi     68
3.3.3. Format danych sieciowych      69
Źródła      70

4. Metody i zastosowanie analizy sieci społecznych (SNA)     71
4.1. Procedury badawcze SNA     71
4.2. Identyfikowanie problemu badawczego i opracowywanie hipotez     72
4.2.1. Identyfikowanie problemu badawczego      72
4.2.2. Opracowywanie hipotez     73
4.3. Projekt badań     75
4.3.1. Definiowanie modelu sieciowego     75
4.3.2. Wytyczanie granic sieci      77
4.3.3. Ocena pomiaru      78
4.4. Zbieranie danych sieciowych      80
4.4.1. Ankietowanie      80
4.4.2. Wywiad, obserwacja i eksperyment     81
4.4.3. Istniejące dane      82
4.5. Oczyszczanie danych     85
4.5.1. Wyodrębnianie węzła i łącza      87
4.5.2. Łączenie i oddzielanie danych      87
4.5.3. Przekształcanie ze zmianą kierunku      90
4.5.4. Przekształcanie wag w łączu       91
4.5.5. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną      93
Źródła     96

5. Pozycja i struktura      97
5.1. Pozycja      97
5.1.1. Stopień      100
5.1.1.1. Relacja niekierunkowa     100
5.1.1.2. Relacja kierunkowa      103
5.1.2. Bliskość       106
5.1.3. Pośredniczenie       109
5.1.4. Prestiż      111
5.1.5. Broker       114
5.2. Analiza spójnych podgrup       116
5.2.1. Komponent        116
5.2.2. Wspólnota       118
5.2.3. Klika      119
5.2.4. k-rdzeń        120
Źródła       121

6. Połączalność i rola       123
6.1. Analiza połączenia       123
6.1.1. Połączalność      123
6.1.2. Wzajemność      128
6.1.3. Przechodniość      128
6.1.4. Asortatywność     130
6.1.5. Właściwości sieci     131
6.2. Rola     131
6.2.1. Równoważność strukturalna     132
6.2.2. Równoważność automorficzna     134
6.2.3. Równoważność roli     136
6.2.4. Równoważność regularna     138
6.2.5. Modelowanie blokowe      142
Źródła     144

7. Struktury danych w programie NetMiner      145
7.1. Przykładowe dane       145
7.1.1. 01. Org Net Tiny 1      145
7.1.2. 02. Org_Net_Tiny 2      146
7.1.3. 03. Org_Net_Tiny 3       148
7.2. Główne pojęcia      148
7.2.1. Struktura danych      148
7.2.2. Tworzenie danych      150
7.2.3. Wstawianie danych      152
7.2.4. Importowanie danych       153
7.3. Wstępne przetwarzanie danych      157
7.3.1. Zmiana łączy     157
7.3.2. Wyodrębnianie i sortowanie węzłów i łączy       162
7.3.3. Scalanie i dzielenie danych      164
Źródła      167

8. Analiza sieci w programie NetMiner      169
8.1. Centralność i spójna podgrupa     169
8.1.1. Centralność     169
8.1.2. Spójna podgrupa     176
8.2. Połączalność i równoważność       181
8.2.1. Połączalność       181
8.2.2. Równoważność       184
8.3. Wizualizacja i analiza eksploracyjna      191
8.3.1. Wizualizacja        191
8.3.2. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną        198

Dodatek A. Wizualizacja      201
A.1. Algorytm sprężynowy      201
A.2. Algorytm skalowania wielowymiarowego (MDS)      203
A.3. Algorytm klastrowania      203
A.4. Algorytm warstwowy     204
A.5. Algorytm cyrkularny      205
A.6. Algorytm prosty      205
Źródła      206

Dodatek B. Studium przypadku: struktura wiedzy w badaniach rynku stali       207
Źródła      220
Skorowidz