Zapewnienie ciągłości dostaw w zmiennym i niepewnym otoczeniu
- Kategoria: Logistyka
- Autor: Lech A. Bukowski
- ISBN: 978-83-64927-48-5
- Data wydania: 2016
- Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Wyższej Szkoły Biznesu
Celem pracy jest synteza aktualnej wiedzy z zakresu modelowania systemów, procesów i sieci logistycznych poddanych zakłóceniom ze strony zmiennego i niepewnego otoczenia oraz przedstawienie na tym tle koncepcji kompleksowego zarządzania logistycznego (ang. Total Logistic Management - TLM). Treść książki została podzielona na pięć głównych części.
W pierwszej z nich przedstawiono systemowe i procesowe uwarunkowania współczesnych sieci logistycznych jako fundament do zdefiniowania podstawowych pojęć stosowanych w pracy.
W kolejnym rozdziale omówiono koncepcję wiedzy niedoskonałej i na tym tle dokonano krytycznej analizy istniejących metod formalizacji opisu niepewności danych, informacji oraz wiedzy. Wprowadzono pojęcie wartości użytkowej informacji oraz zaproponowano metodę oceny stopnia przydatności informacji z wykorzystaniem logiki rozmytej. Omówiono metody zapewnienia jakości pozyskiwania i transmisji informacji oraz praktycznego przygotowania informacji dla potrzeb decydenta.
W dalszej części pracy przedstawiono problematykę modelowania sieci i procesów logistycznych. Zdefiniowano pojęcie infrastruktury logistycznej oraz omówiono typowe struktury, topologie i konfiguracje sieci logistycznych. Przedstawiono metody modelowania procesów logistycznych, standardy specyfikacji procesów oraz modele referencyjne stosowane do analizy i projektowania łańcuchów dostaw. Zaprezentowano metody modelowania zmienności otoczenia sieci logistycznych, przy czym oddzielnie omówiono metody probabilistyczne i statystyczne, będące podstawą prognozowania zmienności przewidywalnej, a oddzielnie metody analogowe i heurystyczne stosowane w przypadku zmienności nieprzewidywalnej.
Kolejna część pracy dotyczy modelowania ciągłości działania sieci logistycznych w warunkach zmienności otoczenia, niepewności informacji i wiedzy oraz ryzyka występowania zakłóceń w procesach logistycznych. W rozdziale omówiono metody identyfikacji źródeł ryzyka, zagrożeń i niebezpieczeństw oraz modelowania wynikających z nich narażeń w sieciach logistycznych. Wprowadzono pojęcia podatności i odporności na narażenia sieci logistycznych oraz zaproponowano agentowy model oceny podatności sieci logistycznej na narażenia, ilustrując go praktycznym przykładem z przemysłu metalurgicznego. Przedstawiono również uniwersalny system ekspertowy oparty na rozmytym modelu oceny odporności sieci logistycznej na narażenia. Rozdział kończy propozycja autorskiej metody oceny ryzyka utraty ciągłości działania sieci logistycznych. W ostatniej części pracy omówiono problemy związane z zarządzaniem ryzykiem utraty ciągłości działania sieci logistycznych. Przedstawiono aktualne nurty w zarządzaniu logistycznym i na tym tle koncepcję modelu kompleksowego zarządzania logistycznego jako zrównoważonego zarządzania ryzykiem utraty ciągłości działania sieci logistycznych. W zakończeniu zasygnalizowano kierunki dalszych badań związanych z problematyką zapewnienia skuteczności, efektywności oraz ciągłości dostaw w warunkach dynamicznych zmian otoczenia.
Streszczenie
Abstract
Wykaz ważniejszych skrótów
1. WPROWADZENIE
2. SYSTEMOWE I PROCESOWE UWARUNKOWANIA WSPÓŁCZESNYCH SIECI LOGISTYCZNYCH
2.1. Podejście systemowe
2.2. Pojęcie systemu w ujęciu ogólnej teorii systemów
2.3. Typy systemów i ich cechy charakterystyczne - pojęcie organizacji
2.4. Podejście procesowe - pojęcie procesu i organizacji procesowej
2.5. Złożoność i emergencja - pojęcie organizacji sieciowej
2.6. Systemy i procesy logistyczne - pojęcie sieci logistycznej
3. NIEPEWNOŚĆ W SIECIACH LOGISTYCZNYCH
3.1. Koncepcja wiedzy niedoskonałej - pojęcie niepewności informacji
3.2. Metody formalnego opisu niepewności
3.3. Sformalizowane języki opisu zdarzeń
3.3.1. Klasyczna teoria zbiorów (CST)
3.3.2. Teoria standardowych zbiorów rozmytych (SFST)
3.3.3. Niestandardowe teorie zbiorów rozmytych (NSFST)
3.4. Monotoniczne miary niepewności
3.4.1. Miary addytywne - prawdopodobieństwo numeryczne
3.4.2. Miary nieaddytywne
3.4.2.1. Teorie prawdopodobieństw nieprecyzyjnych
3.4.2.2. Teoria możliwości
3.5. Ocena niepewności informacji - pojęcie wartości użytkowej informacji
3.6. Metoda oceny wartości użytkowej informacji z wykorzystaniem logiki rozmytej
3.7. Praktyczne metody zapewnienia jakości pozyskiwania i transmisji informacji
3.8. Metody przygotowania informacji dla potrzeb decydenta
4. MODELOWANIE SIECI I PROCESÓW LOGISTYCZNYCH
4.1. Metody modelowania systemów
4.1.1. Pojęcie modelu i modelowania
4.1.2. Kategorie modeli
4.1.3. Struktury modeli
4.2. Infrastruktura logistyczna - topologia i konfiguracja
4.2.1. Pojęcie infrastruktury logistycznej - łańcuch dostaw
4.2.2. Infrastruktura punktowa
4.2.3. Infrastruktura liniowa
4.2.4. Sieci logistyczne i ich infrastruktura
4.3. Przepływy w sieciach logistycznych - modele procesów logistycznych
4.3.1. Ogólne zasady zarządzania procesami przepływów
4.3.2. Klasyfikacja procesów i ich właściwości - model APQC
4.3.3. Standardy specyfikacji procesów
4.3.3.1. Notacja BPMN - metamodel procesowy
4.3.3.2. Notacja EPC - model łańcucha zdarzeń
4.3.3.3. Klasyczne metody modelowania procesów
4.3.4. Modelowanie przepływów wartości - metoda VSM
4.3.5. Modele referencyjne
4.3.5.1. Model SCOR i jego modyfikacje
4.3.5.2. Platforma informatyczna ARIS
4.4. Modelowanie zmienności otoczenia sieci logistycznych
4.4.1. Zmienność przewidywalna
4.4.1.1. Metody statystyczne
4.4.1.2. Metody probabilistyczne
4.4.1.3. Metody szeregów czasowych
4.4.2. Zmienność nieprzewidywalna
4.4.2.1. Metody analogowe
4.4.2.2. Metody heurystyczne
5. MODELOWANIE CIĄGŁOŚCI DZIAŁANIA SIECI LOGISTYCZNYCH W WARUNKACH ZAKŁÓCEŃ
5.1 Zakłócenia występujące w sieciach logistycznych
5.1.1. Identyfikacja źródeł ryzyka, zagrożeń i niebezpieczeństw
5.1.2. Modelowanie narażeń w sieciach logistycznych
5.1.2.1. Modelowanie narażeń przewidywalnych metodami probabilistycznymi
5.1.2.2. Modelowanie narażeń nieprzewidywalnych metodami probabilistycznymi
5.2 Podatność i odporność na narażenia sieci logistycznych
5.3 Modelowanie podatności i odporności na narażenia
5.3.1. Agentowy model oceny podatności sieci logistycznej na narażenia - przykład zaopatrzenia huty w surowce
5.3.2. Rozmyty model oceny odporności sieci logistycznej na narażenia - przykład uniwersalnego systemu ekspertowego
5.4 Model oceny ryzyka utraty ciągłości działania sieci logistycznych
6. ZARZĄDZANIE RYZYKIEM UTRATY CIĄGŁOŚCI DZIAŁANIA SIECI LOGISTYCZNYCH
6.1 Główne nurty w zarządzaniu logistycznym
6.1.1. Szczupłe łańcuchy dostaw
6.1.2. Zwinne łańcuchy dostaw
6.1.3. Odporne na zagrożenia sieci logistyczne
6.2 Total Logistic Management - model zrównoważonego zarządzania ryzykiem utraty ciągłości działania sieci logistycznych
7. ZAKOŃCZENIE
8. LITERATURA
Spis rysunków
Spis tabel