AKTUALNOŚCI BRANŻOWE

Instytutu Technologicznego Massachusetts (MIT) Centrum Transportu i Logistyki  wraz z firmą Mecalux opracowało symulator oparty na sztucznej inteligencji, który optymalizuje dystrybucję zapasów pomiędzy różnymi magazynami w ramach jednej sieci logistycznej. Platforma o nazwie Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS) wykorzystuje zaawansowane modele uczenia maszynowego do analizy tysięcy możliwych scenariuszy oraz symulowania optymalnego poziomu zapasów i momentu ich uzupełnienia w każdym magazynie.

Robot zamiast wózkowego, samoprzyciemniające się przeszklenia w części biurowej, taras zgodny z ideą pracowniczego wellbeing i system wodnej retencji? Nie bawimy się we wróżenie z fusów! O trendy w branży logistycznej, które zdominują rynek w 2030 roku, zapytaliśmy ekspertów.

Sztuczna inteligencja w logistyce przestaje być modnym hasłem, a zaczyna być weryfikowana przez bardzo proste pytanie: czy realnie poprawia wynik operacyjny. W magazynie nie liczy się liczba wdrożonych algorytmów, lecz liczba błędów, czas realizacji zamówień i koszt obsługi jednej paczki. Czy systemy WMS nadążają za potrzebami rynku? Czy system WMS może aktywnie wspierać zarządzanie magazynem? Komentarza udziela Wojciech Nowak, Partner Zarządzający w Sente S.A., Architekt Teneum WMS

Zarządzanie flotami w całej Europie znajduje się w punkcie zwrotnym. Rosnące koszty, coraz większa złożoność operacyjna oraz zaostrzone regulacje UE zmieniają sposób funkcjonowania flot komercyjnych.

Logistyka i nowoczesny handel to sektory, w których sytuacja zmienia się z minuty na minutę. Tradycyjne i statyczne systemy IT, które wymagają ręcznego wprowadzania każdej zmiany, stają się dla firm wąskim gardłem. Rozwiązaniem okazuje się sztuczna inteligencja, która przestaje być tylko techniczną nowinką, a staje się realnym asystentem, który podpowiada rozwiązania i skraca czas podejmowania decyzji na hali, co przekłada się na wzrost wydajności magazynu do nawet 300%.

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrowej jest zbyt wolne – wynika z najnowszego raportu Grupy Forterro „Cyfrowa przyszłość średnich firm przemysłowych w Europie”. Przedsiębiorstwa są jednak świadome, że bez nowoczesnych technologii, w szczególności systemów ERP w chmurze oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, utrzymanie konkurencyjności będzie coraz trudniejsze.

Lekceważenie narzędzi AI może mieć katastrofalne skutki dla sprawności i konkurencyjności firm, równie poważane jak pośpieszne i wymuszone wdrożenia. Sztuczna inteligencja jest już na szczycie priorytetów inwestycyjnych, ale ogromna część projektów i tak kończy się niepowodzeniem, ponieważ firmy nie mają strategii i jasnych celów, nie są technicznie gotowe, kupują fałszywki lub ulegają psychologicznej presji rynku. Niewiele mówi się także o tym, że sama technologia nie jest doskonała, za to bardzo droga, implementacja jest skomplikowana, a na dodatek agent AI halucynuje i wymyśla rzeczywistość, która nie istnieje.

Rosnące oczekiwania klientów, nadchodzące zmiany regulacyjne oraz dynamiczny rozwój automatyzacji sprawiają, że e-commerce wchodzi w kolejny etap dojrzałości. W 2026 roku o przewadze konkurencyjnej zdecydują nie tylko cena i marketing, ale przede wszystkim przewidywalność dostaw, odporność operacyjna i zdolność do skalowania procesów logistycznych – także w sprzedaży cross-border. Jakie są kluczowe wyzwania i kierunki rozwoju rynku e-commerce? Komentarza udziela Marcin Prusak, Vice President of the Management Board, Packeta Poland & Germany.