Zaloguj się

Wyznaczanie punktów trasy w neuroewolucyjnym sterowaniu statkiem

W artykule tym autor przedstawia system wspomagania decyzji sternika podczas manewrowania statkiem na ograniczonym obszarze. Podstawą systemu są ewolucyjne sztuczne sieci neuronowe, których struktura i parametry, odpowiednio zakodowane w kodzie genetycznym, rozwijają się w czasie symulacji, dostosowując całą populację do wyznaczonego zadania jakim jest bezpieczne przejście statku od pozycji startowej do celu. W celu usprawnienia procesu uczenia sieci neuronowej autor proponuje algorytm wyznaczania punktów trasy będących dodatkowym użytecznym zestawem informacji podczas obliczania wychylenia steru.
Neuroewolucyjne sterowanie statkiem jest to system wspomagania decyzji podejmowanych przez sternika podczas manewrowania statkiem na ograniczonym obszarze. W symulowanym modelu statkiem steruje sztuczna sieć neuronowa. Na jej wejściu znajdują się sygnały zakodowane z informacji dotyczących aktualnego stanu środowiska w którym znajduje się statek oraz sternik, np.: aktualny kurs, prędkość nad dnem, prędkość kątowa. Na wyjściu sieci znajdują się kąty wychylenia steru.
W aspekcie ewolucyjnym taka sieć neuronowa jest traktowana jako osobnik w populacji sieci konkurujących między sobą o miano sieci najlepiej przystosowanej do badanego problemu [1] czyli bezpiecznego sterowania statkiem na zadanym ograniczonym obszarze wodnym. Drogą odpowiedniej selekcji podczas obserwacji bieżących dokonań sterników, system wybiera najlepszego sternika i poprzez operacje genetyczne tworzy w następnym pokoleniu nowe osobniki. (...)

Artykuł zawiera 14614 znaków.

Źródło: Czasopismo Logistyka

Zaloguj się by skomentować